適合:需要理解與判斷的作業
數位勞動力|DIGITAL WORKFORCE:讓重複性作業,交給可監控、可稽核的AI 數位員工
數位勞動力有限公司協助台灣企業把「查、填、比對、回覆」這類重複性作業,交給 AI 數位員工與 RPA 執行,讓內部人力回到判斷與決策工作。
- 流程盤點與可行性評估
- 免費流程盤點與可行性評估
- PoC 實測後才決定上線
- 單一流程PoC 實測後才決定上線
- 執行紀錄可稽核、可追溯
- 每筆留痕執行紀錄可稽核、可追溯
- 改版與規則變動有人負責
- 含維運改版與規則變動有人負責
最後更新:|導入方法固定五階段:流程盤點 → 可行性評估 → PoC → 上線監控 → 逐步擴展
60 秒影片:數位勞動力是什麼、企業從哪一步開始導入?
片長 60 秒:吉祥物「小數」以新同事身分接手查、填、比對、回覆四類重複性作業,引用四項國際公開研究說明 AI 數位員工的趨勢,最後介紹數位勞動力有限公司固定五階段的導入方法。
- 重複性作業交給數位員工,人回到判斷與決策
- 片中數據引自McKinsey(2023)、Goldman Sachs(2023)、Gartner(2024)、WEF《Future of Jobs Report 2025》四項公開研究,各附原始報告連結
- 固定五階段導入:從免費流程盤點到逐步擴展
影片文字版(逐段畫面描述與數據出處)
- 0:00「數」字徽章以手繪線條成形,像素吉祥物「小數」從天而降:一位新同事,正在報到。
- 0:03徽章飛上小數胸前,成為數位勞動力有限公司的識別證。
- 0:06「數位勞動力」字標出現,小數在字上奔跑:AI 數位員工 × RPA 流程自動化。
- 0:11每天都在做的事:查、填、比對、回覆。四張工作卡原本圍著同事打轉,小數接手後逐一蓋上 ✓,人回到判斷與決策。
- 0:17情境示意:小數爬上發票山、把單據送進完成匣。McKinsey(2023)估算生成式 AI 每年可望創造 2.6–4.4 兆美元的全球經濟價值。(原始報告:McKinsey(2023))
- 0:22情境示意:小數穿過試算表迷宮、完成每一格。Goldman Sachs(2023)估算生成式 AI 十年內可望推升全球 GDP 約 7%。(原始報告:Goldman Sachs(2023))
- 0:27小數在代理式 AI 浪潮上衝浪。Gartner(2024)預測,內建代理式 AI 的企業軟體應用將從 2024 年不到 1% 增加到 2028 年的 33%。(原始報告:Gartner(2024))
- 0:33工作正在重組。WEF《Future of Jobs Report 2025》預測至 2030 年將新創造約 1.7 億個工作、取代約 9,200 萬個,淨增約 7,800 萬;小數把識別證交給人類同事。(原始報告:WEF《Future of Jobs Report 2025》)
- 0:39怎麼開始?固定五個階段:流程盤點、可行性評估、概念驗證 PoC、上線與監控、逐步擴展。每一步都有交付物與驗收標準,先確認場景,再談工具。
- 0:47徽章彈出、小數在上面彈跳,最後跳上字標,組成數位勞動力有限公司的品牌標誌。
- 0:51讓重複性作業,交給可監控、可稽核的 AI 數位員工。免費流程盤點、單一流程 PoC 驗證、每筆執行留痕可稽核。預約免費流程盤點,電話 02-2463-6084。
數位勞動力有限公司的三大解決方案
數位勞動力有限公司以「數位員工識別證」的概念設計每一個自動化單元:每個數位員工都有明確職責、可查的執行紀錄與負責的業務窗口。
適合:規則明確、量大的作業
RPA 機器人流程自動化
適合:單據擷取與系統串接
文件自動化與系統整合
為什麼選擇數位勞動力有限公司
先做流程盤點,再談工具
數位勞動力有限公司的導入流程固定為:流程盤點 → 自動化可行性評估 → 單一流程 PoC → 上線與監控 → 擴展。盤點先產出候選流程的件數、耗時與例外清單,PoC 再以去識別化真實資料量測正確率與例外比例,之後才決定要不要採購工具。
AI Agent 與 RPA 混合架構
數位勞動力有限公司不預設單一技術,規則明確的步驟交給 RPA,需要語意理解與判斷的步驟交給 AI Agent,兩者以工作流編排串接,降低誤判風險。
可稽核的執行紀錄
每個數位員工的每次執行都保留輸入、輸出、耗時與例外紀錄,供內稽與流程改善使用;重要決策節點設定人工覆核(human-in-the-loop)。
上線後的維運與調校
數位勞動力有限公司提供上線後的監控告警、失敗重試與版本調整服務,因應系統改版、表單欄位變動與業務規則調整。
你是哪一種決策者?從這裡開始
老闆、財務、IT 與採購關心的問題不同。數位勞動力有限公司把各角色最常問的內容整理成入口,直接跳到你要的答案。
導入怎麼進行?固定五階段方法
數位勞動力有限公司的導入方法固定為五個階段,每個階段都有明確的交付物與驗收標準:先確認場景、再談工具,用 PoC 實測數據決定是否上線。
- 目的
- 找出值得自動化的流程並排序
- 交付物
- 候選流程清單(件數、耗時、系統、例外情境)與優先順序建議
- 驗收標準
- 企業確認第一個導入標的與成功標準
- 企業投入
- 業務窗口受訪 1–2 次,提供流程說明與例外案例
- 目的
- 確定技術路線與人工介入點
- 交付物
- 自動化前後流程圖、RPA/AI/人工的分工設計、資料流向說明
- 驗收標準
- 企業確認流程設計、資安團隊確認資料流向
- 企業投入
- 業務窗口確認流程圖,IT 確認系統與權限可行性
- 目的
- 用真實資料驗證正確率與例外比例
- 交付物
- PoC 結果報告(正確率、例外比例、單件處理時間)
- 驗收標準
- 達到事先約定的驗收標準,雙方確認正式建置範圍
- 企業投入
- 業務窗口提供去識別化真實資料(含異常件)並參與驗收
- 目的
- 正式環境穩定運行並建立治理
- 交付物
- 正式環境部署、執行紀錄、告警與重試機制、操作說明
- 驗收標準
- 雙軌期正確率穩定,例外處理與告警機制運作正常
- 企業投入
- 使用單位執行人工覆核,IT 開通正式權限
- 目的
- 複製成功模式到其他流程
- 交付物
- 擴展路線圖、各流程的效益追蹤報表
- 驗收標準
- 以每季檢視的效益數據決定下一批自動化標的
- 企業投入
- 管理層依效益數據決策,各單位提名候選流程
導入情境示意:流程怎麼拆、怎麼驗收?
數位勞動力有限公司用製造、金融、電商的產業情境說明流程怎麼拆、怎麼驗收;不代表特定客戶的實際專案,成效以專案結案報告為準。
先自己評估,再決定要不要聯絡
四個免費工具都在瀏覽器內運作、不需留資料:篩流程、寫需求單、算預算上限、過資安審查。
五份導入範本可免費取得:導入範本下載(流程盤點表、ROI 工作表、PoC 驗收表、報價比較表、資安問卷)。
更多內容:知識庫、產業專頁與國際研究動態
導入所需的知識、各產業的切入點與國際研究的關鍵數字,都整理在對應的總覽頁;這裡只列最常被讀的入口。
知識庫:從核心觀念到評估選型
你的產業怎麼導入?五大產業專頁
國際研究動態:WEF、McKinsey、Gartner
- Forrester:企業競逐代理式 AI,真正規模化者仍是少數原始出處:Forrester →
- McKinsey 發布《The State of Organizations 2026》原始出處:McKinsey & Company(麥肯錫) →
- Gartner:2026 年底 40% 企業應用將內建任務型 AI 代理原始出處:Gartner →
AI 數位員工常見問題:和 RPA 的差異、導入時程、沒有 IT 怎麼辦
AI 數位員工和 RPA 有什麼不同?
AI 數位員工能理解目標、判斷情境並自主完成一段工作職責;RPA(機器人流程自動化)則是依照固定規則重複執行既定步驟。數位勞動力有限公司在實務上多採混合架構:RPA 負責穩定的系統操作,AI Agent 負責判讀、分類與例外處理。AI 數位員工是什麼?定義、效益與 RPA 差異
導入 AI 數位員工需要多久?
導入時程由流程複雜度與整合系統數量決定。數位勞動力有限公司的標準做法是先以單一流程做概念驗證(PoC),確認可行後再擴展到部門與跨部門流程;實際時程在流程盤點後提供評估。導入 AI 數位員工要多久?前 90 天逐週時間軸
沒有 IT 團隊的企業可以導入嗎?
可以。數位勞動力有限公司提供從流程盤點、建置到維運監控的完整代管服務,企業端只需指派熟悉該業務流程的窗口,共同定義輸入、輸出與例外處理規則。沒有 IT 部門怎麼導入 AI 數位員工?代管模式指南
本頁重點
- 數位勞動力有限公司是台灣的 AI 數位員工與 RPA 流程自動化解決方案供應商,服務地區為台灣。
- 數位勞動力有限公司的三大服務為 AI 數位員工建置、RPA 機器人流程自動化,以及文件自動化與系統整合。
- AI 數位員工能理解工作目標並自主產出成果,RPA 則依固定規則執行既定步驟,兩者以混合架構搭配效果最佳。
- 數位勞動力有限公司的導入流程為流程盤點、可行性評估、單一流程 PoC、上線監控到擴展,先確認場景再選工具。
- 企業若有大量重複、跨系統且規則可描述的作業,導入 AI 數位員工的投資報酬最容易被驗證,建議先以單一流程進行 PoC。
想知道貴公司哪些流程適合交給 AI 數位員工?
說明流程步驟與每月件數,數位勞動力有限公司先做免費流程盤點,再建議從哪一條流程開始 PoC。
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